360网络安全研究院杭州开点招聘

团队简介

360网络安全研究院(360Netlab)于2014年成立。不同于传统网络安全主要基于规则,数据分析是团队的主要方向。团队持续专注于DNS和僵尸网络领域,并在领域内保持领先地位。

从2014年开始,团队在DNS方向上建设了国内历史最久、覆盖范围最广的PassiveDNS基础数据库,及其附属其它基础数据库,持续分析产出威胁情报并应用于360网络安全大脑,并在多个DNS领域内的技术会议上做公开报告。在僵尸网络领域内,团队多年来持续致力于发现跟踪僵尸网络活动,披露了包括Mirai、Satori在内的若干重大安全威胁,并因为其中针对Mirai僵尸网络的持续分析工作得到美国FBI、美国司法部的致谢。

360网络安全研究院计划在杭州新成立一个产品团队,把我们的安全数据和技术产品化,探索网络安全行业未知威胁检测难题,为360安全大脑添砖加瓦。

从一次平凡的网络扫描,到漏洞、样本、安全事件分析,再到0-day漏洞检测、未知恶意软件检测、高级威胁追踪,我们致力于通过数据驱动安全,构建网络安全看得见的能力。

更多信息:https://netlab.360.com

简历投递

yegenshen@360.cn

工作地点

杭州(文一西路998号海创园)

招聘岗位:前端开发工程师(实习生走校招内推流程)

职责说明
  • 参与数据可视化系统WEB端的开发
岗位要求
  • 精通 JavaScript/CSS/HTML
  • 熟悉 React/Vue/Angular 任一前端框架
  • 了解 Webpack/Gulp 等前端打包发布工具
  • 熟悉 Python,且熟悉 Flask/Tornado 任一服务端框架
  • 了解基本的Linux命令
  • 有基本的美学判断能力和设计能力
  • 良好的团队合作能力

加分项

  • 熟悉 Typescript
  • 熟悉数据可视化,及D3/Vega/G2 任一可视化框架

招聘岗位:后端开发工程师(实习生走校招内推流程)

职责说明
  • 参与蜜罐产品化工作
岗位要求
  • 计算机相关专业本科及以上学历,精通Java、C/C++或Python,3年以上开发经验,熟悉常用数据结构和算法,具有良好的编程和工程实现能力
  • 学习能力强,有良好的较好的创新能力和逻辑思维能力,善于主动思考,对技术有强烈激情
  • 有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的计划和执行力,强烈的责任感
  • 熟悉一种以上海量数据处理平台/框架,如ClickHouse、Hadoop、Storm、Spark、HBase,Elasticsearch等开源系统者优先
  • 有网络安全大数据处理方面经验者优先

招聘岗位:安全研发工程师(实习生走校招内推流程)

职责说明
  • 负责蜜罐、沙箱产品研发
岗位要求
  • 计算机相关专业本科及以上学历,精通Java、C、C++或Python,3年以上开发经验,熟悉常用数据结构和算法,具有良好的编程和工程实现能力
  • 学习能力强,有良好的较好的创新能力和逻辑思维能力,善于主动思考,对技术有强烈激情
  • 有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的计划和执行力,强烈的责任感
  • 有过开源蜜罐或沙箱项目研发经验者优先

招聘岗位:产品经理

职责说明
  • 主导360Netlab安全数据产品化工作,参与安全分析系统设计工作
  • 把控安全项目进度,紧跟客户和市场需求
岗位要求
  • 3年以上互联网产品工作经验,对网络安全数据有产品经验者优先考虑
  • 负责产品需求沟通、需求分析、需求设计、原型设计、交互设计等
  • 负责项目团队的进度把控、产品迭代质量、交付版本验收,对结果负责
  • 有较强的学习能力,为实现产品期望而砥砺前行
  • 良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力和决策能力
  • 敏锐的洞察力和超强的分析与解决复杂问题的能力

招聘岗位:安全工程师(实习生走校招内推流程)

职责说明
  • 负责高级恶意软件威胁分析,并撰写分析报告
  • 从常规的网络安全数据和恶意样本提炼特征,为安全系统提升检测能力
  • 热爱研究网络空间中不断出现的攻防对抗技术
岗位要求
  • 热爱网络安全工作,具有安全漏洞/恶意代码分析和检测经验者优先考虑
  • 熟悉x86/ARM/MIPS汇编指令,精通ELF/PE文件逆向分析
  • 掌握C/C++、Python、Go等一门或者多门语言,具备开发自动化分析程序能力
  • 熟悉网络攻防技术和常见攻击手法,能快速识别常见的网络攻击
  • 善于主动思考,具备独立分析和解决问题的能力
  • 有较强的学习能力,具备良好的团队合作精神和沟通能力

招聘岗位:算法工程师(实习生走校招内推流程)

职责说明
  • 深度理解360Netlab网络安全数据,应用机器学习算法,为安全系统提升检测能力
  • 在工作中能够主动发现各种策略的问题并提出优化方案,并推进优化方案落实
岗位要求
  • 热爱数据分析工作,对网络安全数据(恶意代码、恶意流量、恶意软件行为)有分析经验者优先考虑
  • 熟悉一种或多种常用机器学习模型,具有相关项目经验
  • 熟悉一种或多种常见的机器学习/深度学习工具,有实际使用经验
  • 掌握C/C++、Python、Go等一门或者多门语言,具备开发自动化分析程序能力
  • 善于主动思考,具备独立分析和解决问题的能力
  • 有较强的学习能力,具备良好的团队合作精神和沟通能力

薪酬范围

上述JD级别不限,薪酬范围20~45K,如果感兴趣,欢迎联系: yegenshen@360.cn