360 Netlab Blog - Network Security Research Lab at 360

Network Security Research Lab at 360

PassiveDNS

我们也来聊聊IDN

Introduction###   文中首先对IDN的历史和研究进行了回顾,并从近日有关IDN的博客入手,利用DNS派的流量数据,使用轻量级的方法,对目前网络中的“形近异义”的IDN域名进行了测量研究,并对IDN域名目前在网络中的用途进行分析。研究发现,1)Alexa Top10K 域名中至少有83个域名的形近异义IDN域名在活跃,即相关的知名网站受到这种潜在的钓鱼攻击影响;2)我们发现了一起真实的利用IDN域名对Facebook进行钓鱼攻击的案例(www.xn--facebok-i01c.com)。网络安全研究院会持续跟进这项测量研究,希望借此提醒有关厂商,注意提高与其相关的IDN域名品牌保护意识。 Background### 1. IDN   国际域名(Internationalized domain name, IDN)[1],最早在1996年由Martin Durst提出并在1998年由Tan Juay kwang等人进行实现,是指在域名中包含至少一个特殊语言字母的域名,特殊语言包括中文、法文、拉丁文等。在DNS系统工作中,这种域名会被编码成ASCII字符串,并
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RSAC

RSA大会 '2017上的ScanMon

RSA大会 '2017 即将在2月13日至17日期间在美国旧金山Moscone中心举办。在今年的这次大会上,我们向全世界安全社区推出我们的 ScanMon 系统。 网络扫描是互联网上一种流行的威胁,经常被攻击者用来发现网络空间里存活的主机或者服务,并随后可能被用来定位潜在的受害者。扫描行为通常发生在恶意攻击行为的早期,所以如果能及早发现扫描行为会对抵御对应的攻击有显著改善。 360网络安全研究院的 ScanMon 系统提供全球范围内实时和历史扫描行为的监控和分析。ScanMon 通过分析大量多样的网络数据,包括但不限于网络流、蜜罐等等,来精确有效的检测扫描行为。对已检出的扫描事件,ScanMon 会展示扫描行为的关键信息和统计数据,例如扫描源IP、受害者端口、扫描数量、分布、扫描源之间的伴生关系,等等。基于这些信息,使用者可以第一时间感知网络扫描行为,并方便有效的识别对应的攻击者。例如,近期360网络安全研究院在针对 mirai 僵尸网络出现、发展、新变种的持续跟踪中,就大量借助了 ScanMon 的能力。 您可以在这里观看在线视频(记得调到1080P),也可以试用我们的在
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PassiveDNS

以大站的名义:专注地下产业的网络基础设施

【历史更新记录】 * 2017-01-10 原始版本 * 2017-01-16 补充了对服务器IP地址同源性的分析,此处分析指向性较弱,仅为完备性考虑 概述 在奇虎网络安全研究院(netlab@360.cn),我们建立了一个基于DNS的异常流量监测系统,每天会检出若干异常流量以及对应的域名/IP。通常这些被检出的域名/IP都属于地下产业链条。 但是,我们注意到一些代表知名公司的字符串也出现在这些被检出的域名中,包括360, ali, baidu, cloudflare, dnspod, google和microsoft。通过分析,我们认为这是有人冒用大站名义,为赌博、色情、私服等地下产业提供网络基础设施服务。 这一基础设施结构错综复杂,运营时间长、支撑能力强、实际支撑的黑色灰色站点数以万计,已经构成了一个成熟的地下产业生态系统。 域名和所仿冒的大站品牌 我们检测到的这类域名如下表。 如果只看域名,这些域名看起来非常象是大站提供的CDN服务。但分析可以看出,这些域名实际是某种基础设施,为赌博、色情、私服等地下产业服务。 基于上述域名的错
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Mirai

Mirai 变种中的DGA

更新历史 2016-12-09 首次发布 2016-12-12 更新图0,修正了我们DGA实现中一处TLD选择的错误 概要 两个星期前,我们发现2个新的感染载体(也即TCP端口7547和5555变种)被用来传播MIRAI恶意软件。 <A Few Observations of The New Mirai Variant on Port 7547> 我的同事Ye Genshen快速设置了一些蜜罐,并且很快取得收获:11月28日一天就捕获了11个样本。 迄今为止,我们的蜜罐已从6个托管服务器捕获了53个独立样本。 在分析其中一个新样本时,我的同事Qu Wenji发现一些类似DGA的代码,并猜测变种中包含有DGA功能,这个猜测很快就从我们的沙箱数据中得到验证。详细的逆向工作显示,在通过TCP端口7547和5555分发的MIRAI样本中确实存在DGA特征。在本博客中,我将介绍我们的发现。简单来说,我们找到的DGA的属性总结如下: 1. 使用3个顶级域名:online/tech/support; 2. L2域名固定长度12字符,每个字符从“a”
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Botnet

德国电信断网:mirai僵尸网络的新变种和旧主控

【更新】 1. 2016-11-29 18:40:00 初始版本 2. 2016-11-29 20:10:00 增加了对德国电信断网事件相关的描述 德国电信断网事件 2016-11-28 德国电信在2016年11月28日前后遭遇一次大范围的网络故障。在这次故障中,2千万固定网络用户中的大约90万个路由器发生故障(约4.5%),并由此导致大面积网络访问受限。很多媒体给出了网络受限的示意图,如下。 德国电信进一步确认了问题是由于路由设备的维护界面被暴露在互联网上、并且互联网上正在发生针对性的攻击而导致。德国电信连夜与设备供应商生成了新的升级包,并且要求客户如果怀疑受到影响就断电重启路由器,之后利用自动/手动的升级过程来减轻问题显然,德国电信还采取了一系列的过滤措施来保证升级过程不受攻击影响。德国电信对该事件给出了较为详细的描述。 https://www.telekom.com/en/media/media-information/archive/information-on-current-problems-444862 按照360网络安全研究院对这次事件
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Mirai

关于 mirai 僵尸网络控制主机的数据分析

之前的文章中已经提及,我们的僵尸网络跟踪系统对mirai僵尸网络控制主机做了持续跟踪,并且在文章的结尾处,依据跟踪结果排除了僵尸网络操作者位于北京时区的可能。在这篇文章中,我们将进一步分析mirai僵尸网络的控制主机的行为和特征。之前文章链接如下: GHOST_URL/a-dyn-twitter-ddos-event-report-and-mirai-botnet-review/ 目前为止,我们与安全社区合作共享了两位数域名上的超过50个mirai僵尸网络主控。但本文后面的分析仅针对360网络安全研究院独立发现的主控,即13个域名上的16个主控主机名,其中8个在持续对外发起攻击。 在时间线上,我们可以看到各主控随时间变化的注册、在DNS中首次出现、持续保持IP地址变化、首次被监控到发起攻击等事件。地理分布方面,主控的IP地理分布主要在欧洲和美国,尤以欧洲为甚,亚洲很少,这从侧面增强了之前“mirai控制者不在北京时区”的判断。 域名注册信息方面,绝大多数主控在域名注册时在TLD、注册局、注册邮箱方面设置了多重障碍阻滞安全社区的进一步分析。 主控中一个特例是santa
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Mirai

关于 dyn / twitter 受攻击情况的说明和 mirai 僵尸网络的回顾

【更新记录】 2016-10-23 初始版本 2016-10-27 获得了少量攻击现场数据,分析结果与之前观点吻合一致。 北京时间2016年10月21 日晚间,北美地区大量反馈若干重要的互联网网站无法正常访问。涉及到的网站包括 twitter, paypal,github等等,由于这些网站与北美地区日常生活强烈相关,这次网络故障被北美主要媒体广泛报道,也引起了安全社区的强烈关注。我们与国外安全社区一起协同,对本次网络事件提供数据、加以分析并做了溯源跟踪。 目前我们已经能够确定本次事件是一次DDoS网络攻击事件,攻击目标主要是Dynamic Network Services(dyn)公司,twitter、paypal、github等网站作为dyn公司的客户,在本次攻击中不幸被波及。 在攻击持续溯源的过程中,虽然目前Flashpoint公司已经确认最近广泛受关注的mirai僵尸网络参与了本次网络攻击,但是我们倾向认为虽然mirai贡献了本次攻击的部分攻击流量,但并非所有的攻击流量都来自原始泄漏版本mirai。具体来源不明,可能是源自我们数据地缘性导致的分析误差,也可能是来自
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PassiveDNS

DNS中的“无效Rdata”

所谓Rdata是指在DNS记录中与类型相关的数据部分。比如对于DNS的A记录中的IPv4地址或者MX记录中的主机名及其优先级。 在分析DNS的数据过程中,常常能见到各种不同种类的怪异的Rdata。我们把不能有效反应域名和rdata的对应关系的数据称为“无效Rdata”。对这些无效Rdata进行分析是理解DNS数据的一个有趣的切入点。 另外,结合最近火爆的威胁情报,发现很多的数据源中,都包含了这些“无效的Rdata”,它们降低了这些威胁情报的质量。因此对这些无效rdata的过滤是提高威胁情报质量的一个重要手段。 尽管还有很多其他类型的无效的rdata,但是相比IP地址来说,其他种类的数据影响较小。因此本文主要讨论IP地址。 DNS Sinkhole的IP地址 DNS Sinkhole是安全厂商为了研究恶意软件的行为,将恶意软件的网络流量进行接管的一种方式,具体参见wiki的定义。 从PassiveDNS中的数据来看,sinkhole的域名主要集中在使用DGA技术产生随机域名的恶意软件上。比如上一篇blog中提到的conficker,以及大名鼎鼎的GOZ等。现在来
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PassiveDNS

Conficker域名被滥用情况分析

根据对conficker域名的跟踪,我们发现conficker的域名存在明显的滥用。主要表现为浏览器访问conficker域名后,会跳转到广告页面(既有正常业务,也有赌博/色情等灰色业务),有时候还会存在一些垃圾软件(比如虚假的杀毒软件)的推广等。 由于conficker的DGA域名的巨大数量,我们希望了解产生这种状况的原因以及其现在的规模。 Conficker域名现状及被滥用状况 Conficker简介 Conficker是出现于2008年11月,曾感染了数百万台电脑。Conficker有一个独特的特性是它使用了DGA技术。利用随机生成的域名来防止网络设备的封堵。自此以后DGA技术也开始逐渐流行起来。关于conficker和DGA的细节,请参考[1] [2]。 校验数据集及passvieDNS中的命中情况 我们选取了2010-01-01到2016-09-15这段时间内,由conficker.a 和conficker.b生成的全部的DGA域名作为数据全集,共1225000条域名。 检查这些域名在passiveDNS中的命中情况。排除NXDOMAIN之外
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