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Icnanker, a Linux Trojan-Downloader Protected by SHC

Background On August 15, 2019, 360Netlab Threat Detecting System flagged an unknown ELF sample (5790dedae465994d179c63782e51bac1) which generated Elknot Botnet related network traffic. We manually took a look and noticed that it is a Trojan-Downloader which utilizes "SHC (Shell script compiler)" technique and propgrates through weak SSH credentials. The

Icnanker, 一个使用了SHC技术的木马下载器

背景介绍 2019年8月15日，360Netlab恶意流量检测系统发现一个通过SSH传播的未知ELF样本(5790dedae465994d179c63782e51bac1)产生了Elknot Botnet的相关网络流量，经分析这是一个使用了"SHC(Shell script compiler)"技术的Trojan-Downloader，作者是老牌玩家icnanker。icnanker其人于2015年被网络曝光，擅长脚本编程，性格高调，喜欢在脚本中留下名字，QQ等印记。此次攻击，在我们看来没有太多的新颖性，因此并没有公开。 2020年3月12日，友商IntezerLab将一变种(6abe83ee8481b5ce0894d837eabb41df)检测为Icnanker。我们在看了这篇文档之后，觉得还是值得写一笔，因为IntezerLab漏了几个有意思的细节: * SHC技术 * Icananker的分类及其功能 * Icananker分发的业务概览 Icnanker是我们观察到的第一个使用SHC技术的家族，针对Linux平台，其名字源于脚本中作者的标识“by

LILIN DVR 在野0-day 漏洞分析报告

本文作者：马延龙，涂凌鸣，叶根深，刘宏达当我们研究Botnet时，我们一般看到的是攻击者通过N-day漏洞植入Bot程序。但慢慢的，我们看到一个新的趋势，一些攻击者开始更多地利用0-day漏洞发起攻击，利用手段也越发成熟。我们希望安全社区关注到这一现象，积极合作共同应对0-day漏洞攻击威胁。背景介绍从2019年8月30号开始，360Netlab未知威胁检测系统持续监测到多个攻击团伙使用LILIN DVR 0-day漏洞传播Chalubo[1]，FBot[2]，Moobot[3]僵尸网络。在2020年1月19号，我们开始联系设备厂商LILIN。在2020年2月13号，厂商修复了该漏洞[4]，并发布了最新的固件程序2.0b60_20200207[5]。漏洞分析 LILIN 0-day漏洞主要包括：硬编码登陆账号密码，/z/zbin/dvr_box命令注入漏洞和/z/zbin/net_html.cgi任意文件读取漏洞。其中/z/zbin/dvr_

Multiple botnets are spreading using LILIN DVR 0-day

Author：Yanlong Ma，Lingming Tu，Genshen Ye，Hongda Liu When we talk about DDos botnet, we tend to think the typical scenario, some mediocre, code-borrowing scripts target old vulnerabilities. But things actually have started to change, we noticed more and more attackers beginning to use 0-day vulnerabilities. Background Starting from

Mozi, Another Botnet Using DHT

Mozi Botnet relies on the DHT protocol to build a P2P network, and uses ECDSA384 and the xor algorithm to ensure the integrity and security of its components and P2P network. The sample spreads via Telnet with weak passwords and some known exploits

P2P Botnet：Ｍozi分析报告

Mozi Botnet是Hajime之后，另一个基于DHT协议实现的P2P Botnet

Dacls, the Dual platform RAT

Background On October 25, 2019, a suspicious ELF file (80c0efb9e129f7f9b05a783df6959812) was flagged by our new threat monitoring system. At first glance, it seems to be just another one of the regular botnets, but we soon realized this is something with potential link to the Lazarus Group. At present, the industry

Lazarus Group使用Dacls RAT攻击Linux平台

背景介绍 2019年10月25号，360Netlab未知威胁检测系统发现一个可疑的ELF文件(80c0efb9e129f7f9b05a783df6959812)。一开始，我们以为这是在我们发现的Unknown Botnet中比较平凡的一个，并且在那时候VirusTotal上有2款杀毒引擎能够识别。当我们关联分析它的相关样本特征和IoC时，我们发现这个案例跟Lazarus Group有关，并决定深入分析它。目前，业界也从未公开过关于Lazarus Group针对Linux平台的攻击样本和案例。通过详细的分析，我们确定这是一款功能完善，行为隐蔽并适用于Windows和Linux平台的RAT程序，并且其幕后攻击者疑似Lazarus Group。事实上，这款远程控制软件相关样本早在2019年5月份就已经出现，目前在VirusTotal上显示被26款杀毒软件厂商识别为泛型的恶意软件，但它还是不为人所知，我们也没有找到相关分析报告。所以，我们会详细披露它的一些技术特征，并根据它的文件名和硬编码字符串特征将它命名为Dacls。 Dacls 概览 Dacls是一款新型的远程控

The awaiting Roboto Botnet

Background introduction On August 26, 2019, our 360Netlab Unknown Threat Detection System highlighted a suspicious ELF file (4cd7bcd0960a69500aa80f32762d72bc) and passed along to our researchers to take a closer look, upon further analysis, we determined it is a P2P bot program. Fast forwarded to October 11, 2019, our Anglerfish honeypot captured

潜伏者：Roboto Botnet 分析报告

背景介绍 2019年8月26号，360Netlab未知威胁检测系统发现一个可疑的ELF文件(4cd7bcd0960a69500aa80f32762d72bc)，目前在VirusTotal上显示仅有2款杀毒引擎检测识别。通过详细分析，我们确定这是一款基于P2P通信的Bot程序，并对它保持关注。 2019年10月11号，我们通过Anglerfish蜜罐捕获到另一个可疑的ELF样本(4b98096736e94693e2dc5a1361e1a720)，并且正是那个可疑的ELF样本的Downloader。这个Downloader样本会从2个硬编码的HTTP链接中下载Bot程序，其中一个下载地址把这个Bot样本伪装成Google的一个字体库“roboto.ttc”，所以我们将这个Botnet命名为Roboto。我们已经持续关注了Roboto Botnet近3个月的时间，并在本文披露它的一些技术特征。 Roboto Botnet概览目前，我们捕获到了Roboto Botnet的Downloader和Bot模块。根据它的传播方式和Bot样本特征，我们推测它还存在漏洞扫描模块和

The Botnet Cluster on the 185.244.25.0/24

In the past few years, we have seen quite a few botnets on the 185.244.25.0/24 netblock, how many? Readers can take a look at the following tag cloud, which represents the keywords used in some of the samples using IPs within this netblock as loader IPs.

那些和185.244.25.0/24网段有关的Botnet

根据我们的观察，过去几年185.244.25.0/24这个网段出现了超多的Botnet，包括但不仅限于mirai、gafgyt、tsunami、fbot、moobot、handymanny等，他们属于同一个组织或共享了相关代码。下表是过去一年我们关于该网段的一些统计数据。可以看出该网段有很多的CC和攻击行为。 Count of CC (host:port) Count of attack target host Count of downloader IP Count of loader IP 416 36933 166 181 本文主要介绍和该网段有关最近比较活跃/有趣的几个Botnet家族，包括moobot、fbot、handymanny等。对于其他Botnet为了方便读者了解该网段下具体有那些Botnet及其变种，我们用该网段下的Loader IP植入样本阶段使用的关键字生成一张Tag cloud图，大致反应该网段下有那些Botnet及其变种。如下图所示： moobot moobot基于mirai开发。

Emptiness: A New Evolving Botnet

Background Our honeypot system captured a new DDoS botnet sample on 2019-06-23. We named it Emptiness which comes from the running process name as well as its C2 domain. Emptiness is written by Golang and supports both Windows and Linux. Our further analysis reveal its iterative evolution: the early version

那些总是想要和别人强行发生关系的僵尸网络之Emptiness

背景 2019年06月23日我们捕获了一个全新的DDoS僵尸网络样本，因其启动时设置的进程名以及C2中有emptiness字样，所以我们将其命名为Emptiness。Emptiness由golang编写，当前发现的样本包括Windows和Linux两种平台版本。在溯源过程中，我们发现其作者长期维护着一个mirai变种僵尸网络，早期的Emptiness自身没有传播能力只有DDoS功能，是由mirai loader来完成样本植入的，后期的版本增加了ssh扫描功能，可独立完成Emptiness自身样本的传播。我们还注意到其不断修改mirai变种和Emptiness的CC协议，也许是为了对抗安全研究人员跟踪其僵尸网络攻击行为。 Emptiness的那些事 * 我们猜测其最早出现时间应该是2019年06月09日，遗憾的是当时我们并没有成功下载到http:[//blogentry.hopto.org/emptiness相关的样本。下图是我们捕获这个URL的时间， * 2019-06-23日我们首次捕获到该僵

Some Fiberhome routers are being utilized as SSH tunneling proxy nodes

Background introduction On July 24, 2019, our Unknown Threat Detection System highlighted a suspicious ELF file with 0 VirusTotal detection. When we further looked into it, we realized it is a component of an IoT botnet targeting Fiberhome router. But it does not do the regular stuff such as DDos,

一些Fiberhome路由器正在被利用为SSH隧道代理节点

背景介绍 2019年7月24号，360Netlab未知威胁检测系统发现一个可疑的ELF文件，目前在VirusTotal上还没有一款杀毒引擎检测识别。通过详细分析，我们确定这是一款针对Fiberhome路由器设备Reporter程序。它会定时获取设备IP等信息并上传给一个Web接口，以此来解决设备IP变更的问题。我们还观察到攻击者在Windows和Linux平台上开发了相应的客户端程序，通过访问Web接口获取Reporter上报的设备IP等信息，然后使用一些预留的后门账号密码建立SSH隧道(Dynamic Port Forwarding)，并在本地创建Socks5代理服务。我们根据攻击者使用的域名，将这些恶意软件统一命名为Gwmndy。此外，与其他Botnet不同的是，攻击者并没有持续扩张Bot数量，我们猜测对于攻击者来说每天有180多个活跃的SSH隧道代理节点就已经满足他的需求了。 Gwmndy概览 Gwmndy恶意软件主要包括vpn.sh脚本，Reporter和SSH Client程序，并且通过一个Web服务器给它们提供相应的Web接口，用来传输Bot IP

Godlua Backdoor分析报告

背景介绍 2019年4月24号，360Netlab未知威胁检测系统发现一个可疑的ELF文件，目前有一部分杀软误识别为挖矿程序。通过详细分析，我们确定这是一款Lua-based Backdoor，因为这个样本加载的Lua字节码文件幻数为“God”，所以我们将它命名为Godlua Backdoor。 Godlua Backdoor会使用硬编码域名，Pastebin.com，GitHub.com和DNS TXT记录等方式，构建存储C2地址的冗余机制。同时，它使用HTTPS加密下载Lua字节码文件，使用DNS over HTTPS获取C2域名解析，保障Bot与Web Server和C2之间的安全通信。我们观察到Godlua Backdoor实际上存在2个版本，并且有在持续更新。我们还观察到攻击者会通过Lua指令，动态运行Lua代码，并对一些网站发起HTTP Flood 攻击。概览目前，我们看到的Godlua Backdoor主要存在2个版本，201811051556版本是通过遍历Godlua下载服务器得到，我们没有看到它有更新。当前Godlua Backdoor活跃

An Analysis of Godlua Backdoor

Background On April 24, 2019, our Unknown Threat Detection System highlighted a suspicious ELF file which was marked by a few vendors as mining related trojan on VT. We cannot confirm it has mining related module, but we do see it starts to perform DDoS function recently. The file itself

Linux.Ngioweb分析报告

背景介绍 2019年5月27号，360Netlab 未知威胁检测系统发现一个可疑的ELF文件，目前仅有一款杀毒引擎检测识别。通过详细分析，我们确定这是一款Proxy Botnet，并且是Win32.Ngioweb[1]恶意软件的Linux版本变种，我们将它命名为Linux.Ngioweb。它与Win32.Ngioweb共用了大量代码，不同的是它新增了DGA特性。我们注册了其中一个DGA C2域名(enutofish-pronadimoful-multihitision.org)，并对它进行Sinkhole处理以此来观察Bot连接情况。此外，我们还观察到大量部署WordPress的Web服务器被植入Linux.Ngioweb 恶意软件。尽管Bot程序由Web容器对应的用户组运行并且权限很小但还是能够正常工作，并被充当Rotating Reverse Proxy[2]节点。目前，我们还没有看清楚Linux.Ngioweb攻击者的目的，但我们猜测他可能会监听代理网络流量。 Linux.Ngioweb概览 Linux.Ngioweb Bot样本的主要功能是在受害者的机

An Analysis of Linux.Ngioweb Botnet

Background On May 27, 2019, Our Unknown Threat Detect System highlighted a suspicious ELF file, and till this day, the detection rate on VT is still only one with a very generic name. We determined that this is a Proxy Botnet, and it is a Linux version variant of the

Ongoing Credit Card Data Leak [Continues]

Ongoing Credit Card Data Leak [Continues]

DNSMon is a network-wide DNS malicious domain analysis system we build here at 360Netlab. With the 10%+ total DNS traffic coverage in China, plus the other multi-dimensional security data and security analysis capabilities we have accumulated over the years, we can "see" what is happening in the whole

信用卡数据泄漏持续进行中 [快速更新]

DNSMon是一个全网DNS异常发现分析系统。基于我们可以看到的中国地区 10%+ 的DNS流量，加上我们多年积累的其他多维度安全数据以及安全分析能力，我们可以在一个独特的视角来实时监测全网每天正在发生的事情，我们可以 “看见” 正在发生的威胁。黑客在行动 5月8号，我们发布文章 <信用卡数据泄漏持续进行中>，揭露了一个通过入侵购物网站来窃取信用卡信息的案例。文章发布后不久，我们发现黑客们开始做调整，原始域名 magento-analytics[.]com 已经下线。但不久，我们的 DNSMon 系统在UTC时间 2019-05-13 凌晨时候捕捉到该黑客的2个更新，被用于同样的信用卡信息窃取。更新1: 启动了一个新域名：jqueryextd[.]at 对应的恶意JS链接为 “hxxps://jqueryextd.at/5c21f3dbf01e0.js”，脚本中上报地址也对应的改为了“hxxps://jqueryextd.at/gate.php"

Ongoing Credit Card Data Leak

Our DNSMon flagged an abnormal domain name magento-analytics[.]com, been used to inject malicious JS script to various online shopping sites to steal the credit card owner/card number/expiration time/ CVV information.

信用卡数据泄漏持续进行中

我们的DNSMon发现了一个异常域名 magento-analytics[.]com，通过持续的跟踪，以及和WEB数据的关联，发现该域名通过渗透侵入购物网站，植入自己的JS脚本，实时判定用户信用卡的输入情况，将信用卡的所有人/卡号/过期时间/CVV 信息回传，实现对信用卡数据的窃取，进而可以盗刷。当前估算，失陷的购物网站应该超过1000+。

SystemdMiner,when a botnet borrows another botnet’s infrastructure

Update(2019.4.26 17:30) About 3 hours after the release of this article, we found that the attacker took down the URL of some Payload downloads, the following URL has expired: aptgetgxqs3secda.onion.ly/systemd-cron.sh aptgetgxqs3secda.onion.pet/systemd-cron.sh aptgetgxqs3secda.onion.ly/systemd-login-ddg aptgetgxqs3secda.onion.pet/